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超聚变联合趋动科技推出基于超融合的AI算力资源池解决方案
来源:www.it-solution.com.cn 发布时间:2023年12月08日

近日,超聚变联合趋动科技推出基于FusionOne HCI超融合的AI算力资源池解决方案。该方案基于业内GPU资源池、智能调度、异构算力融合管理技术,让客户能够低成本、便捷使用AI算力。

 

人工智能的发展暴露了传统IT基础设施弊端

 

人工智能技术飞速发展,正在成为“第四次工业革命”的重要驱动力量,加速计算成为推动其发展的重要因素之一。但在GPU算力需求庞大的训练推理、虚拟现实、仿真设计、科学模拟与计算、数字孪生等场景中,需要在有限的GPU算力资源情况下,实现业务创新加速,当前物理服务器+物理GPU卡搭配的传统IT设施所带来的弊端正在不断涌现:

• 利用率低:业务对GPU资源1:1独占,但单业务的资源利用率普遍不足,且业务有波峰波谷,闲时资源空置率更低。

• 扩展难:单体架构,性能扩展瓶颈,且不同型号的GPU卡资源难以整合。

• 管理难:分离式IT基础设施存在多种厂家和设备型号,缺乏统一的管理平面,需要专业的技术人员进行维护和升级,带来更高的IT管理成本。

 

基于超融合的AI算力资源池联合解决方案,使能GPU资源便捷管理和高 效释放

 

超聚变联合趋动科技推出基于FusionOne HCI和OrionX的AI算力资源池联合解决方案,基于存算网一体化超融合技术和AI算力资源池技术,解决IT基础设施运维管理复杂难题的同时,助力企业内用户共享数据中心内所有服务器上的AI算力资源,加速智能计算业务的研发创新。



AI算力资源池联合解决方案带来的客户价值

 

• AI资源池化,灵活调度:基于细颗粒度(1%)AI算力切分技术,用户可以对集群内的AI算力资源池进行多任务共享、跨机资源聚合和远程调用等操作,大幅提升GPU算力资源利用率,降低大规模科研、虚拟现实、仿真设计、训练推理等场景对GPU算力获取的成本。

• 弹性扩展,性能线性增长:全对称分布式架构,按需横向扩展,且支持对不同型号的GPU卡做到统一整合,性能线性增长。

• 融合高 效管理:资源、设备全生命周期管理:支持通用计算资源池、AI算力资源池、数据存储、网络资源以及服务器、GPU卡、交换机硬件设备的统一状态监控,同时支持一键式运维和巡检等能力,故障主动感知。


未来,超聚变将持续携手伙伴,深入融合创新,实现从数据中心到企业分支的软件定义全场景覆盖,让算力基础设施变得更加智能,让千行百业客户的数字化转型之路变得更简单、智能。来源:超聚变网站


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