GPU缩写为Graphics Processing Unit的，一般称为视觉处理单元。GPU被广泛用于嵌入式系统、移动电话、个人电脑、工作站和电子游戏解决方案当中。杭州浪潮服务器代理商表示，现代的GPU对图像和图形处理效率是十分高的，这是因为GPU被设计为很高的并行架构这样使得比通用处理器CPU在大的数据块并行处理算法上更具有优势。

今天，杭州浪潮服务器代理商就来带大家了解怎样挑选GPU服务器。

1.选择GPU服务器时首先要根据业务需求来选择适合的GPU型号。

在HPC高性能计算中还需要根据精度来选择，比如有的高性能计算需要双精度，这时如果使用P40或者P4就不合适，只能使用V100或者P100；同时也会对显存容量有要求，比如石油或石化勘探类的计算应用对显存要求比较高；还有些对总线标准有要求，因此选择GPU型号要先看业务需求。

2.杭州浪潮服务器代理商表示，GPU服务器人工智能领域的应用也比较多。

在教学场景中，对GPU虚拟化的要求比较高。根据课堂人数，一个老师可能需要将GPU服务器虚拟出30甚至60个虚拟GPU，因此批量Training对GPU要求比较高，通常用V100做GPU的训练。模型训练完之后需要进行推理，因此推理一般会使用P4或者T4，少部分情况也会用V100。

3.当GPU型号选定后，再考虑用什么样GPU的服务器。

这时我们需要考虑以下几种情况：

（1） 在边缘服务器上需要根据量来选择T4或者P4等相应的服务器，同时也要考虑服务器的使用场景，比如火车站卡口、机场卡口或者公安卡口等；在中心端做Inference时可能需要V100的服务器，需要考虑吞吐量以及使用场景、数量等。

（2）需要考虑客户本身使用人群和IT运维能力，对于BAT这类大公司来说，他们自己的运营能力比较强，这时会选择通用的PCI-e服务器；而对于一些IT运维能力不那么强的客户，他们更关注数字以及数据标注等，我们称这类人为数据科学家，选择GPU服务器的标准也会有所不同。

（3）需要考虑配套软件和服务的价值。

（4）要考虑整体GPU集群系统的成熟程度以及工程效率，选择有非常成熟的从底端的操作系统驱动Docker到其他部分都是优化过的服务器，这时效率就比较高。

以上就是选择GPU服务器是需要考虑的因素。浙江杭州浪潮服务器代理商专注于浪潮服务器、GPU、工作站、存储等产品，如果您有相关需要，欢迎咨询我们。