随着机器学习模型发展，算力成为制约人工智能发展的重要因素

如今人工智能在工业、医疗、金融、互联网等多个行业创造出多种应用场景，随着机器学习模型参数从千万级别到千亿级别甚至万亿级别发展，算力成为制约人工智能发展的重要因素，为了满足数据训练需求，高性能算力的支持不可少。

戴尔科技集团发布的面向数据中心高性能AI计算的优化服务器PowerEdge XE8545，架构设计简洁，戴尔PowerEdge XE8545服务器4U空间支持4块NVIDIA A100 SXM4 80GB/40GB GPU加速卡，CPU、GPU、IO之间尽量直连，可充分保障数据通信及IO传输性能，以高性能算力助力AI在各个行业的快速落地。

戴尔PowerEdge XE8545服务器图片展示

鉴于目前可用器官的稀缺现状，供体与有在移植后存活的人相匹配很重要。除了改善心脏移植结果，未来随着AI在生命科学领域的参与向纵深推进，必将有更多人从中受益。